Бизнес
Биотехнологии
Гаджеты
Город
Государство
Дом
Еда
Ии
Искусство
Космос
Красота
Любовь
Медицина
Образование
Общество
Одежда
Приватность
Природа
Производство
Работа
Развлечения
Роботы
Связь
Семья
Спорт
Строительство
Транспорт
Угрозы
Человек
Энергетика

Деанонимизация разработчиков вредоносного ПО

Уже сегодня технологии машинного обучения позволяют определять программиста, создавшего исполняемый файл, по стилю кода. В 2030 г. антивирусные компании и правительственные организации смогут использовать огромные массивы образцов вредоносного ПО, чтобы находить корреляции и по особенностям кода определять киберпреступные группы.

Это будет угрожать анонимности неразоблаченных кодеров-злоумышленников – которые, в свою очередь, начнут применять новые технологии обфускации, чтобы не оставлять таких «отпечатков».

Я согласен
24
Я не согласен
0